Tutorial sobre la Inteligencia Artificial
Contenido:
Introduccion
Definicion De Inteligencia Artificial
Prueba De Turing
Objeciones A La Prueba De Turing
Breve Historia De Inteligencia Artificial
Robotica
Sistemas Expertos
Introducción
Introducción
Lenguajes De Internet
¿Que Es Una Intranet ?
Problemáticas Del Año 2000
Contenido:
1. El cerebro.
* Procesos cognitivos del cerebro.
* Teoría cognitiva.
* El cerebro humano.
* Diagrama de las funciones cognitivas.
2. Características comunes de la inteligencia y la memoria.
* Concepto de estas funciones cerebrales.
* Cómo funciona el cerebro.
* Doble complementariedad de inteligencia y la memoria.
* Optimización en la evolución del cerebro humano.
o Carácter multifuncional y polifacético.
o El cerebro y los ordenadores modernos.
o Procesos cognitivos.
o Mantenimiento de la capacidad intelectual.
3. Psicología evolutiva.
* Psicología general.
* Psicología educativa.
* Evolución del cerebro humano.
Tutorial sobre Inteligencia Artificial
Contenido:
# Introducción.
# Nociones y antecedentes históricos de Inteligencia Artificial.
# Características de la Inteligencia Artificial.
# Objetivos de la Investigación en Inteligencia Artificial.
# Símbolos vs. Métodos numéricos.
# Algoritmos.
# Base de conocimiento. Sistemas basados en conocimiento.
# Motor de inferencia.
# Sistemas expertos como Sistemas de Información orientados al Servicio.
# Robótica.
# Perspectivas futuras.
Tutorial sobre redes neuronales artificiales
Contenido:
* Introducción
* Conceptos:
o Redes Neuronales de Tipo Biológico.
o Redes Neuronales Dirigidas a una Aplicación.
o Taxonomía de las Redes Neuronales Artificiales .
o Redes Neuronales Artificiales Supervisadas y No Supervisadas.
o Funciones Base y Activación.
o Estructuras de las Redes Neuronales Artificiales.
o Aplicaciones.
* Modelos No Supervisados:
o Redes de Memoria Asociativa de Pesos Fijos.
o Redes de entrenamiento Competitivo.
* Modelos Supervisados:
o Redes Neuronales Artificiales basadas en Decisión.
o Redes Neuronales Artificiales de Aproximación/ Optimización.
* Ejemplo.
Tutorial sobre redes neuronales artificiales.
Contenido:
1. Introducción
2. Panorama Histórico
3. El Modelo Biológico
4. Elementos de una Red Neuronal Artificial
5. Estructura de una Red Neuronal Artificial
6. Características de las Redes Neuronales
7. Implementación de las Redes Neuronales
8. Ventajas de las Redes Neuronales
9. Tipos de Redes Neuronales
10. Aplicaciones de las Redes Neuronales
11. Redes Neuronales y Control
12. Futuro
13. Referencias
Tutorial corto sobre Redes Neuronales.
Contenido:
Concepto: ¿ Que es una Red Neuronal (Neural Network) ?
Aplicación: ¿ Para que son útiles ?
Diseño: ¿ Cómo se construyen ?
Elemento básico. Neurona artificial (Artificial Neuron).
La estructura de la red. La interconexión de los elementos básicos. Capas. ( The structure of the Net - Interconnection - Layers )
Aprendizaje. El proceso de entrenamiento (Learning - Training).
Ejecución. Comportamiento final de la RN.